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回归是有监督还是无监督
回归是有监督的。
机器学习的常用方法,主要分为有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。
简单的归纳就是,是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。
输入数据有标签,则为有监督学习;没标签则为无监督学习。 监督学习是指数据集的正确输出已知情况下的一类学习算法。
回归分析法属于定性预测法吗
回归分析法不属于定性预测法。
市场预测方法有定性预测和定量预测两大类。
其中，定性预测是指预测者在充分利用已知信息的基础上，依靠知识和经验来分析判断出版物市场未来发展的趋势。
定性预测方法主要有三种，分别是消费者意向判断法、销售人员意见综合法、德尔菲法。
因此回归分析法不属于定性预测法。
回归分析法是从事物变化的因果关系出发进行分析的一种预测方法，即根据实际统计的数据，通过数学计算，确定变量之间相互依存的数量关系，建立合理的数学模型，以推算变量的未来值。
资金需要量的预测方法是回归分析法是对还是错
是错的，资金需要量预测方法包括定性预测法和定量预测法。
其中，定性预测法包括特尔菲法、市场调查法、相互影响预测方法。
定量预测法包括销售百分比法、资金习性法。
一、资金是个人或者企业手中持有的现金，是维持企业运营的货币性资本的。
资金的充裕与否，是一个企业经营成功的关键之一、尤以新成立的公司为然。
除公司拥有者于公司成立初期所交予的资金之外，现代的企业大多以吸引其他人投资的方式来吸收资金，亦有以借贷或变卖资产的方式筹措。
对于资金的定义有很多，有以下表述：（1）.资金是垫支于社会再生产过程，用于创造新价值，并增加社会剩余产品价值的媒介价值。
（2）.资金是以货币表现，用来进行周转，满足创造社会物质财富需要的价值，它体现着以资料公有制为基础的社会主义生产关系。
（3）.资金是用于社会主义扩大再生产过程中的有价值的物资和货币。
（4）.资金是国民经济中财产物资的货币表现。
从中可以看出一些共性，那就是资金是一种货币表现，是流通中价值的一种货币表现。
二、资金的分类方式主要有：①按分配的形式，可分为通过财政收支形式而分配的财政资金和通过银行信贷形式而分配的信贷资金。
②按用途可分为用于基本建设的资金和用于生产经营活动的资金。
③按融资平台来会选择第三方信息服务平台，国内最大的第三方融资平台投融界提供了资金信息。
④按在再生产过程中的周转情况，可分为表现为房屋、机器设备等的固定资金和表现为原材料、在制品、制成品、商品、银行存款等的流动资金。
无论是哪一种形式的资金，都必须参与社会主义的再生产过程，处在不断的运动之中。
资金只有在运动中，才能保存价值并使原有的价值得到增值。
企业的资金来源于贷款、债券发行和股东出资等渠道。
三、在当前的金融体制下，低成本融资能否进入实体经济还相当不确定，需要靠制度安排来保证。
而降低“实体经济”融资成本的前提，是中央政府对“实体经济”做出严格界定，建立起化解弱势行业及企业融资困难保障机制，制定严格区分“实体经济”与“虚拟经济”法律制度。
确保经济有质量的增长，降低实体经济融资成本是一条重要途径。
而要实现这个目标离不开几个基本条件。
比如界定清楚什么是实体经济，比如金融体系运作必须有效，比如不同融资工具之间必须具有替代效应，采取市场化方式而不是政府主导等等。
若没有这些基本条件，融资成本降得再低，这些资金是否会进入实体经济仍是相当不确定的。
没有这些基本条件，低成本融资不仅无法促进实体经济发展，反而会吹大资产价格泡沫。
